AI Readiness: erst messen, dann bauen.

Kurz gesagt

Was diese Leistung ist.

Wir nehmen auf, was in Ihrem Unternehmen tatsächlich läuft — Prozesse, Datenlage, Microsoft-Tenant, Rollen — und liefern eine nach Aufwand und Nutzen sortierte Liste. Was oben steht, ist in Wochen umsetzbar; was unten steht, begründen wir.

Eine Analyse, die mit „das lohnt sich nicht" enden kann, ist mehr wert als eine, deren Ergebnis vorher feststeht.

Was darin steckt

Vier Bestandteile.

• Prozessaufnahme

  Wir sprechen mit den Fachbereichen, nicht nur mit der IT. Erfasst wird, was wirklich gemacht wird — inklusive der Excel-Dateien, die offiziell nicht existieren.

• Datenlage

  Wo liegen die Daten, wer pflegt sie, wie verlässlich sind sie. Ein Agent, der auf einem ungepflegten Stammdatensatz arbeitet, produziert schneller Fehler als vorher ein Mensch.

• Tenant-Aufnahme

  Umgebungen, Rollen, bestehende Flows und Apps, Connector-Nutzung, DLP-Richtlinien. In gewachsenen Landschaften ist allein diese Bestandsaufnahme oft der wertvollste Teil.

• Priorisierung

  Jeder Kandidat mit geschätztem Aufwand, erwartetem Effekt und den Voraussetzungen, die vorher erfüllt sein müssen.

Passt, wenn

Woran Sie merken, dass es diese Leistung ist.

• Es gibt bereits Power-Platform-Nutzung, aber keinen Überblick darüber.
• KI ist in einzelnen Abteilungen erprobt und wächst nicht zusammen.
• Eine Prüfung steht an und niemand weiß, wie die Umgebung dasteht.

Was am Ende auf dem Tisch liegt

Ein Dokument mit priorisierter Liste, Tenant-Bestandsaufnahme und den drei nächsten Schritten. Lesbar in zwanzig Minuten, belastbar in der Geschäftsführung.